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          人工智能

          博士弗兰齐斯卡kohlt(牛津大学)颁发的想法讲座的历史,

          “科学的仙境:爱丽丝梦游人工智能的仙境世界。

           这是在一个稍微不同的方式思考它介绍了AI。博士kohlt走近人工智能科研的通过探讨主题“科学想象力......考虑到艺术和人文学科 - 有史以来最伟大的科学头脑一直做这种方式。”

           

          博士弗兰齐斯卡kohlt是文学研究员,历史和科学,传播和媒体科学哲学。她完成她的博士学位,在英国牛津大学。她的论文研究了在19世纪的心理科学的出现,科学和文学之间相互影响的关系。

          博士kohlt经常出现在国际会议上,广电作为刘易斯·卡罗尔和爱丽丝梦游仙境的专家。她最近一直在一块面板上一起吉米·凯尔“ai和喜剧”和制造商“有我有事要告诉你。”

          艾玛lacina,莫泽6M4

          博士kohlt的讲座的配合,相关的和全面的方法,以人工智能的话题。作为人文学科的学生,我对这个问题的兴趣与疑问,我将能够跟上通常与这样的主题相关的技术性笼罩。我的担心是完全不必要的,因为医生kohlt的谈话完全同步的心理,社会学与逻辑。灵感专注于刘易斯·卡罗尔的 爱丽丝漫游仙境 是满足链接从中可以更深入地研究人工智能的领域工作的影响。我感觉很舒服,并通过这一步拉伸主题的全部是深受当代科学/心理加密领导有方。我们都为亚旭博士非常感谢邀请谁给了我们很多深思博士kohlt。

          博士kohlt也跑了yr7s介绍AI车间。这里有一些观点:

          托马斯沼泽7H

          这是一个辉煌的机会和独特的经验,能够讨论和了解AI和参加一些集体活动。不论我们已经知道AI,我们都带走了我们的大脑有很多更全面的比以前。我们了解了一系列AI的方面,从历史到它的未来。每个人都感到了自由分享他们的意见和想法。我只希望他们享受的经验,为我做了很多。我爱它的每一秒,我觉得很幸运不得不分享我的想法和学习很多东西,我以前不知道的机会。谢谢。

          刁jalba 7B

          这种经历是如此有趣!我们了解到,一个需求工程师,设计师,甚至心理学家和合成生物学家成功地构建一个自主小车 - 这是令人难以置信!两小时内还不足以发现人工智能的全新的世界!

          迈克尔·沃斯利7Y

          在研讨会开始时,我们学到了什么的AI。然后我们看了一些当前人工智能机器人和自动机器神话一样,帕罗和塔洛斯并没有什么社会的看法可能是对他们的一些角色扮演。最后,我们提出一个哲学问题,我们将如何设计的自主轿车,它采用人工智能,作出适当的道德决定。最后,我们做我们的自动驾驶汽车的一些营销 - 我们如何宣传它的道德决策和安全功能。谢谢医生kohlt!

           

          在pk10手机app的先锋

          教学人工智能

          博士Ë阿斯基

          头条写着“蒙娜丽莎的生活带来了”。这是由来自莫斯科三星的人工智能研究实验室deepfake技术来实现的。三星的AI系统映射的面部特征和动作从从YouTube齐聚一堂,预料会发生什么蒙娜丽莎看起来像在现实生活中名人的公共数据库。虽然这是令人印象深刻性和娱乐性,它有滥用的扰动势。该技术可用于从字面上把话到人的嘴巴。总统奥巴马的假视频是由研究人员在2017年特拉维夫大学创建的,如果不加以规范,有一个永远不知道什么是潜在的危险,什么不是,假新闻。

          我们可能会说 - 以及什么这让我每天的生活怎么办?好吧,如果你有一个超市的会员卡,它有一切与你。有问题的超市看你的每一个购买和使用的AI,使您和您的购买偏好的假设。它的算法是学习如何吸引你购买更多。

          pk10手机app学生将在未来那些还没有发明的工作。还有的是,他们将需要在使用样样精通和AI的理解的可能性。所以我们为他们准备他们的未来。

          一组12个yr12学生们和我一起工作,了解人工智能的研究和使用的现状。我们的目标是要利用这些信息来构建介绍AI的关键阶段3过程中要推出下一个学年。

          以下说明我们目前的研究重点。

          机器学习的医学应用 by Edward Levings (6B4) & Josh Greening (6B4)

          AI正在成为的,因为它能够提供,在患者数据模式可靠和客观的分析疾病和流行病早期阶段的鉴定使用日益增加。随着使用深度学习的,这样的数据分析已经成功应用在眼科应用,关注的眼睛疾病的诊断,治疗和预防医学的一个分支。在医学上机学习应用很可能在患者数据的人的调查CA通过计算机分析来复制其他医学领域增加。但AI的道德表明,人类专家与AI合作将永远是必要的,以确保异常情况仍然可以有信心确定。

          制造和AI by Alfie Drew (6H6) & Safin Gurung (6M1)

          机器学习深入地集成人工智能是在日常生产中已经存在的应用程序。机器背后制造业学习的概念是降低,同时提高生产质量成本。对于机器学习是完全能够制造技能的,算法将不得不被供给大量的数据,以获得上的异常和质量控制标准的智能。 AI是能够理解,这些概念和它们集成到制造工艺。

          网络安全与AI 由Alex一中(6s6)

          我目前正在研究如何网络安全需求,以保持机器学习适应和AI系统和数据库的安全。我也在研究如何人工智能和机器学习在网络安全被用于改善个人数据的安全性以及减轻恶意和非恶意的网络攻击。这会给pk10手机app作为网络安全的未来是什么样子的总体视图。

          在物理学研究机器学习的应用 通过担O'Reilly的(6s4)和百合stollery(6H3)

          我们正在研究在物理学研究中使用艾。最近的一次突破性的时刻是在欧洲核子研究中心在2012年7月,他们宣布了希格斯玻色子的发现,基本粒子这是粒子物理学标准模型非常重要。机器学习在帮助检测其被要求寻找希格斯玻色子衰变模式发挥了作用。

          物理学的另一个部门在机器学习有着广泛的应用是天文研究。这样的一个例子是试图发现地球大小的行星围绕其他恒星运转,从猎户座正收集数据和机器学习是用来寻找数据的有趣和优秀的部分开普勒任务。

          艾办学 欧文法院(6H2)和佩林斯坦利 - 韦伯(6立方米)

           这是技术进步得益于机器学习!”

          你可能知道,学生学习截然不同的方式。机器学习技术并没有忽视社会的这一部分。在我们的研究,我们正在寻找教育的个性化:如何让有困难的学生加快速度,同时让顶级的一流的学生每天都有新的挑战。此外,我们正在做教师的工作不带偏见的,自动打标系统更容易,甚至一个AI,在我们使用的预测工作在未来几年写的课程。写作老师的评价,并利用这些评价来匹配老师基于对教育系统自身的部分,他们学习的方式,与革命“封闭实验”某某同学。我们甚至看是否会在所有在将来需要教育!

          总而言之,教育是关于未来的机器学习实质性的话题,并将于告诉机器学习是否将是一个福音还是阻碍我们在未来社会一个非常重要的区域。

          AI和预防犯罪 通过贾格尔加西亚(6立方米)和Josh洋行(6B2)

          我们正在分析的机器学习在现代社会中的应用程序的不同方面,同时铭记如何操纵数据的意义和重要性,以及AI能在未来影响到我们的社会。我们最初的研究是围绕执法及法律界集中。目前,嗳在犯罪的发生和脸部识别技术的地理预测经常使用,以期开发预防犯罪战略和法医学分析重建的面部图像。

          未来人工智能在未来数月的研究领域:

          • 政治
          • 道德/合法性
          • 气候变化/环境研究
          • 文物研究
          • 转基因作物的发展
          • 运输
          • 金融业

          延伸阅读:

          汤姆·奇夫斯, 艾不恨你超级智能,合理性和种族拯救世界. (Weidenfeld & Nicolson, 2019).

          马库斯·杜·索托伊, 创造力代码:如何艾学习写字,画画,并认为。 (哈珀柯林斯,2019)。

          汉娜炒, 世界你好:是人在算法的年龄。 (W:W。诺顿公司,2019)。

          斯图尔特·罗素, 人类兼容:ai和控制问题。 (维,2019)。

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